/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/CONT/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/FOOT/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/FORM/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/HEAD/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/HERO/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/MOBI/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/SHOW/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/Block/SITE/home/oxtsmwb/releases/5b1893dd83ec9e005fce36c9e027d5462f44e8e1/includes/MWB/CPT<br />
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{"id":10420,"date":"2025-12-19T16:48:46","date_gmt":"2025-12-19T16:48:46","guid":{"rendered":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/?p=10420"},"modified":"2026-04-09T15:58:32","modified_gmt":"2026-04-09T15:58:32","slug":"rt3000-v4-redefining-high-precision-mobile-mapping","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/rt3000-v4-redefining-high-precision-mobile-mapping\/","title":{"rendered":"Entdecken Sie, wie der RT3000 v4 die hochpr\u00e4zise mobile Kartierung neu definiert"},"content":{"rendered":"<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n    <h5 class=\"h5 mb-6\">Die Genauigkeit ist zwar nicht der einzige Faktor, der bei der Auswahl eines mobilen Kartierungsprodukts eine Rolle spielt, aber sie ist der wichtigste. Andere Dinge wie einfache Integration und Robustheit sind wichtig, aber wenn es nicht das erforderliche Ma\u00df an Genauigkeit liefern kann, ist ein GNSS\/INS nicht f\u00fcr den Zweck geeignet.\u00a0<\/h5>\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p><span data-contrast=\"auto\">In diesem Blog werfen wir einen Blick auf unser Flaggschiff GNSS\/INS, die <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/rt3000-v4\/\">RT3000 v4<\/a>. Es ist das genaueste GNSS\/INS, das wir je hergestellt haben, und es ist ideal f\u00fcr hochpr\u00e4zise mobile Kartierungsprojekte, bei denen es auf Genauigkeit ankommt.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">Wie der RT3000 v4 hochpr\u00e4zise mobile Kartierungen erm\u00f6glicht<\/span><\/h5>\n<p><span class=\"TextRun SCXW108333733 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">Der RT3000 v4 verwendet die modernsten<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">\u00a0Technologie, die eine Reihe von Verbesserungen gegen\u00fcber\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">vorherige<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">\u00a0Modelle wie das Survey+.\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">Hier sind die\u00a0<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW108333733 BCX0\">die wichtigsten Merkmale, die f\u00fcr mobile Mapper von Interesse sind:<\/span><\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>H\u00f6herwertige IMU-Optionen<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Der RT3000 v4 verwendet die IMU10-Technologie, unsere bisher fortschrittlichste IMU-Technologie. Sie bietet eine h\u00f6here Pr\u00e4zision als unsere fr\u00fcheren IMUs und erm\u00f6glicht noch pr\u00e4zisere Berechnungen von Kurs, Position und Ausrichtung - eine Verbesserung von bis zu 90% gegen\u00fcber unseren fr\u00fcheren Modellen. F\u00fcr Kartographen bedeutet dies eine geringere Positionsabweichung im Laufe der Zeit und genauere Karten.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Unterst\u00fctzung der Multi-Sensor-Fusion<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Zus\u00e4tzliche Konnektivit\u00e4tsoptionen, PTP\/gPTP-Synchronisation und unser Generic Aiding Data Interface erm\u00f6glichen es, eine Vielzahl von Sensoren in den RT3000 v4 zu integrieren. Kunden haben bereits Raddrehzahlsensoren integriert, <a href=\"https:\/\/www.hesaitech.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiDAR<\/a>, Wir arbeiten st\u00e4ndig an neuen Integrationen, um unsere hochpr\u00e4zisen mobilen Kartierungsfunktionen zu verbessern.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Multisensorfusion erm\u00f6glicht es mobilen Kartierern, genaue Daten in Umgebungen zu erhalten, in denen dies bisher nicht m\u00f6glich war, z. B. unter B\u00e4umen und in St\u00e4dten, in denen GNSS-Signale teilweise blockiert sind, und sogar unter der Erde, wo es \u00fcberhaupt kein GNSS gibt. Durch die Einspeisung zus\u00e4tzlicher Sensordaten in die Navigations-Engine des RT3000 v4 ist es m\u00f6glich, diese Daten zur Stabilisierung der Positionsdrift bei Abwesenheit von <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satellite_navigation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GNSS<\/a>.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>6x schnelleres Aufw\u00e4rmen<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Der RT3000 v4 kann in weniger als drei Minuten initialisiert werden - sechsmal schneller als \u00e4ltere Modelle. So verbringen Sie weniger Zeit damit, zum Aufw\u00e4rmen um einen Parkplatz zu fahren, und mehr Zeit mit der Vermessung. Die Initialisierung kann nicht nur in weniger als einer Minute erfolgen, sondern auch mit weniger dynamischen Bewegungen als zuvor.<\/span><\/p>\n<p>Sie m\u00f6chten wissen, wie unsere Kunden den RT3000 v4 f\u00fcr hochpr\u00e4zise mobile Kartierungen einsetzen? <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/story\/beexact\/\">Lesen Sie unsere Kundengeschichte<\/a><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-1024x683.jpg\" alt=\"High-precision mobile mapping with the RT3000 v4\" class=\"wp-image-5907\" style=\"width:615px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-300x200.jpg 300w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black-768x512.jpg 768w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/7306-0530-Black.jpg 1200w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">RT3000 T v4 mit Zubeh\u00f6r <\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">Vorteile f\u00fcr Mobile Mapping<\/span><\/h5>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>L\u00e4ngerer Schutz der Genauigkeit\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bei der Vermessung <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/story\/beexact\/\">Hunderte von Meilen an Stra\u00dfen<\/a>, oder Hunderte von Quadratkilometern Land aus der Luft zu erfassen, ist die Positionsdrift einer Ihrer gr\u00f6\u00dften Feinde. Der RT3000 v4 hat die Drift im Vergleich zu den Vorg\u00e4ngermodellen stark reduziert. Das bedeutet, dass Sie gr\u00f6\u00dfere Fl\u00e4chen vermessen k\u00f6nnen und durchgehend die gleiche Datenqualit\u00e4t erwarten k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Umfrage an mehr Orten als je zuvor\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Unterst\u00fctzung der Multisensor-Fusion bedeutet, dass Sie LiDAR, Radar, Kameras und andere Sensoren integrieren k\u00f6nnen, um \u00fcberall genaue Lokalisierungsdaten zu erhalten. Selbst unter der Erde k\u00f6nnen Sie mit einem integrierten LiDAR zentimetergenaue Daten erhalten. Und das Beste ist, dass Sie mit dem RT3000 v4 als Herzst\u00fcck Ihrer Nutzlast\u00a0<\/span><i><span data-contrast=\"auto\">zwischen\u00a0<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\">Umgebungen mit und ohne GNSS, nahtlos.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Mehr Wert schaffen\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Letztendlich ist es die Qualit\u00e4t Ihrer Ergebnisse, die Ihren Wert f\u00fcr Ihre Kunden - ob intern oder extern - bestimmt. Je genauer Ihre Messungen sind, desto h\u00f6her ist ihr Wert. Es ist jedoch wichtig, daran zu denken, dass nicht jedes Projekt eine Genauigkeit im Zentimeterbereich erfordert, und wir haben andere, kosteng\u00fcnstigere Optionen, wenn die Genauigkeit weiter unten auf der Priorit\u00e4tenliste steht.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Hier profitieren OXTS-Kunden h\u00e4ufig von unserer Georeferenzierungssoftware, die die Kombination von LiDAR- und GNSS\/INS-Daten erleichtert und gleichzeitig die Gesamtqualit\u00e4t der Punktwolke verbessert.<\/span><\/p>\n<p><b><span data-contrast=\"auto\">Erfahren Sie mehr \u00fcber <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/software\/oxts-georeferencer\/\">OXTS-Georeferenzierung<\/a><\/span><\/b><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"345\" src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1024x345.png\" alt=\"Point cloud of a car park created using OXTS mobile mapping technology\" class=\"wp-image-10278\" style=\"width:697px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1024x345.png 1024w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-300x101.png 300w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-768x259.png 768w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-1536x518.png 1536w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3-18x6.png 18w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/OxTS-Car-Park-Pointcloud3.png 1920w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">OXTS-Parkplatz Punktwolke<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">Integration mit LiDAR- und Vision-Sensoren\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wir haben bereits erw\u00e4hnt, wie der RT3000 v4 mit zus\u00e4tzlichen Sensoren integriert werden kann, um die Robustheit in schwierigen Umgebungen zu verbessern. Schauen wir uns nun genauer an, wie das funktioniert:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Die GAD-Schnittstelle\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die generische Hilfsdatenschnittstelle wurde entwickelt, um Datenausgaben von zus\u00e4tzlichen Sensoren in ein Format zu \u00fcbersetzen, das ein OXTS GNSS\/INS verwenden kann. Sie ist standardm\u00e4\u00dfig im RT3000 v4 enthalten und gibt Entwicklern eine Reihe von Werkzeugen an die Hand, mit denen sie ihre eigenen Sensorintegrationen f\u00fcr hochpr\u00e4zise mobile Kartierungen erstellen k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Zur Vereinfachung f\u00fcr technisch weniger Versierte hat OXTS auch eine Reihe von Integrationen - so genannte Boosts - f\u00fcr g\u00e4ngige Sensoren, einschlie\u00dflich LiDAR, entwickelt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>LiDAR-Verst\u00e4rkung\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LiDAR Boost funktioniert mit allen wichtigen Marken von Kfz-LiDAR. Es hat zwei Funktionen: LiDAR-Tr\u00e4gheits-Odometrie (LIO) und LiDAR-Kartenabgleich. Der Kartenabgleich ist eine Funktion, die vor allem f\u00fcr Ingenieure n\u00fctzlich ist, die Karten f\u00fcr die autonome Navigation entwickeln wollen, da sie das, was das LiDAR sieht, in Echtzeit mit einer bereits vorhandenen Karte vergleicht, um die autonome Navigation zu erm\u00f6glichen. Nat\u00fcrlich ist dies f\u00fcr die hochpr\u00e4zise mobile Kartierung nicht wirklich n\u00fctzlich, da diese in erster Linie die Karte erstellen muss! LIO ist jedoch sehr n\u00fctzlich.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LIO funktioniert durch die Analyse eines vom LiDAR erzeugten Bildes. Ein Algorithmus identifiziert Ebenen und Kanten, die auf das Vorhandensein von W\u00e4nden und Ecken hinweisen, und identifiziert dann dieselben Ebenen und Kanten in nachfolgenden LiDAR-Bildern. Indem er die Bewegung dieser Ebenen und Kanten zwischen den Bildern verfolgt, kann der Algorithmus eine Reihe von Datenpunkten berechnen, darunter Drehimpuls und Geschwindigkeit. Diese werden dann \u00fcber die GAD-Schnittstelle an das GNSS\/INS weitergegeben und zur Verbesserung der Genauigkeit der endg\u00fcltigen Positionsdaten verwendet.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<h6 aria-level=\"3\"><strong>Kamerabasierte Odometrie\u00a0<\/strong><\/h6>\n<p><span data-contrast=\"auto\">\u00c4hnlich wie bei LiDAR k\u00f6nnen Kameras verwendet werden, um Odometriedaten zu erzeugen, die der RT3000 v4 zur Verbesserung der Genauigkeit in Umgebungen ohne GNSS nutzen kann. <\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Kamera-Odometrie st\u00fctzt sich entweder auf eine oder zwei Kameras - wenn es sich um zwei Kameras handelt, werden sie in konvergierenden Winkeln zum Fahrzeug positioniert, so dass sie dieselben Objekte sehen k\u00f6nnen, aber aus leicht unterschiedlichen Positionen. Ein Algorithmus identifiziert dann die Objekte im Bild und verfolgt ihre Bewegung in den aufeinanderfolgenden Bildern, die von der Kamera aufgenommen wurden. Durch die Analyse der Bewegung der betrachteten Objekte kann die Kamera dann Odometriedaten f\u00fcr sich selbst liefern, die von der OXTS GAD-Schnittstelle in Messungen umgewandelt werden, die vom RT3000 v4 verwendet werden k\u00f6nnen.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"wp-block-columns is-layout-flex wp-container-core-columns-is-layout-8f761849 wp-block-columns-is-layout-flex\">\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:66.66%\">\n            \n<div class=\"contformembed mwb-block bg-light text-dark py-12 md:py-16\">\n    <div class=\"container grid md:grid-cols-3 gap-6 md:gap-6\">\n        <div class=\"col-span-1\">\n            \n                    <\/div>\n        \n        <div class=\"col-span-3\">\n            <div class=\"form-embed-container\">\n                <script charset=\"utf-8\" type=\"text\/javascript\" src=\"\/\/js.hsforms.net\/forms\/embed\/v2.js\"><\/script>\r\n<script>\r\n  hbspt.forms.create({\r\n    portalId: \"7624321\",\r\n    formId: \"7340f828-489d-4cfe-9c0c-28adaff646cd\",\r\n    region: \"na1\"\r\n  });\r\n<\/script>\n            <\/div>\n        <\/div>\n    <\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-column is-layout-flow wp-block-column-is-layout-flow\" style=\"flex-basis:33.33%\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">OXTS Georeferencer: die Geheimwaffe f\u00fcr mobile Kartenzeichner\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Nat\u00fcrlich ist die Hardware, mit der Sie Ihre Daten erfassen, nur die halbe Miete. Sobald Sie Ihre Vermessungs- und Navigationsdaten erfasst haben, m\u00fcssen Sie sie kombinieren, um eine endg\u00fcltige, georeferenzierte Ausgabe zu erzeugen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Deshalb lohnt es sich, auf unser LiDAR-Georeferenzierungstool, OXTS Georeferencer, zur\u00fcckzugreifen. Es macht es Ihnen leicht, die Navigationsdaten Ihres RT3000 v4 mit Ihren LiDAR-Daten zu kombinieren - ein paar Tastenklicks gen\u00fcgen. Wenn Sie den RT3000 v4 f\u00fcr hochpr\u00e4zise mobile Kartierungen einsetzen, ist OXTS Georeferencer ein unverzichtbares Werkzeug in Ihrem Arsenal.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">OXTS Georeferencer verf\u00fcgt \u00fcber eine zus\u00e4tzliche Funktion, die es noch wertvoller macht - die Boresight-Kalibrierung. Die Boresight-Kalibrierung ist ein Prozess, der die Koordinatenrahmen Ihres GNSS\/INS und Ihres LiDAR pr\u00e4zise ausrichtet und die Klarheit Ihrer endg\u00fcltigen Punktwolke maximiert. Mit der Boresight-Kalibrierung k\u00f6nnen Sie sogar so genannte Doppelbilder in Ihrer Punktwolke beseitigen, bei denen Objekte doppelt erscheinen.<\/span><\/p>\n<h5 aria-level=\"2\"><span style=\"color: #ca181c;\">Entdecken Sie den RT3000 v4 noch heute\u00a0<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ich hoffe, dieser Blog hat Ihnen das Potenzial des RT3000 v4 f\u00fcr hochpr\u00e4zise mobile Kartierungen aufgezeigt. Wenn Sie mehr \u00fcber den RT3000 v4 erfahren m\u00f6chten, besuchen Sie unsere <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/rt3000-v4\/\">Produktseite<\/a>. Wenn Sie mehr dar\u00fcber erfahren m\u00f6chten, wie OXTS Sie bei der mobilen Kartierung unterst\u00fctzen kann, <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/contact\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">kontaktieren Sie uns hier.<\/a><\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n\n<div class=\"hero001center mwb-block bg-left bg-cover bg-repeat-x lazyload relative\"     \n\n\n\n    style=\"background-image: url('https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Artboard-1-100x0-c-default.png')\"\n    data-bg=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/12\/Artboard-1-1400x0-c-default.png\"\n>\n    <div class=\"overlay bg-black\/30 absolute inset-0 z-0\"><\/div>\n    <div class=\"container text-white flex justify-left\">\n        <div class=\"max-w-lg pb-64 pt-16 md:pb-36 md:pt-36 relative z-10\">\n            \n                \n\n\n    \n\n\n                \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 inline-block max-w-xl mb-6\">RT3000 v4-Datenblatt herunterladen<\/h3>\n\n                \n\n\n    \n\n    <p class=\"p inline-block  max-w-lg mb-6\">Erfahren Sie mehr \u00fcber die Spezifikationen, die Sie von unserem Flaggschiff, dem RT3000 v4, erwarten k\u00f6nnen.<\/p>\n\n                \n\n\n\n\n    <div class=\"justify-left btns\">\n                        \n\n\n        \n    <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/the-rt3000-v4-datasheet\/\" class=\"btn primary outlined\" target=\"_blank\">\n                    <span>RT3000 v4-Datenblatt herunterladen<\/span>\n        <\/a>\n\n            <\/div>\n\n        <\/div>\n    <\/div>\n    <div id=\"info-block_d188d447fd952c3e75394777b9e074c3\"><\/div>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            \n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":5,"featured_media":7405,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[50,81,92,111,52],"tags":[70,75,64,65,85],"class_list":["post-10420","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-georeferencing","category-mobile-mapping","category-oxts","category-products","category-rt3000","tag-gnss","tag-gnss-denied-localisation","tag-imu","tag-ins","tag-rt3000-v4"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/5"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=10420"}],"version-history":[{"count":11,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":11389,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/10420\/revisions\/11389"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/7405"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=10420"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=10420"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=10420"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}