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{"id":3161,"date":"2023-03-02T14:30:00","date_gmt":"2023-03-02T14:30:00","guid":{"rendered":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/?p=3161"},"modified":"2025-04-30T21:55:39","modified_gmt":"2025-04-30T21:55:39","slug":"top-three-positioning-systems-for-mobile-mapping-vehicles","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/top-three-positioning-systems-for-mobile-mapping-vehicles\/","title":{"rendered":"Die drei wichtigsten Ortungssysteme f\u00fcr mobile Kartierungsfahrzeuge"},"content":{"rendered":"<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n    <h5 class=\"h5 mb-6\">Mobile Mapping tr\u00e4gt dazu bei, einige der ehrgeizigsten Technologien und Projekte der letzten Jahre zu verwirklichen. Digitale Karten, die mit Hilfe von auf Fahrzeugen montierten Scannern erstellt werden, helfen autonomen Fahrzeugen zu wissen, wo sie hinfahren sollen, beschleunigen Vermessungsprojekte f\u00fcr den Bau, verbessern die Effizienz von Naturschutz- und \u00f6ffentlichen Sicherheitsprojekten und helfen sogar Film- und Videospieldesignern, genaue Modelle von realen Orten f\u00fcr ihre Arbeit zu erstellen.<\/h5>\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Das wichtigste Anliegen bei der mobilen Kartierung ist daher nat\u00fcrlich die Genauigkeit. Wenn die von Ihnen erstellten Karten auch nur mit einer geringen Fehlerquote ungenau sind, kann das Endprodukt bestenfalls unzuverl\u00e4ssig oder schlimmstenfalls unbrauchbar werden. Vor diesem Hintergrund ist es besonders wichtig, dass die Positionierung der mobilen Kartierungsfahrzeuge f\u00fcr jedes Projekt sorgf\u00e4ltig gepr\u00fcft wird.<\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n            \n<div class=\"contimage mwb-block py-8 lg:py-16\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-8 col-start-5\">\n        \n                \n\n           \n\n\n    <picture class=\"block w-full\">\n        <source\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-1200x0-c-default.webp 2x,                                https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-600x0-c-default.webp\"\n                                type=\"image\/webp\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                media=\"(max-width:767px)\"\n        \/>\n                    <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-1600x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-800x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n                    media=\"(max-width:1023px)\"\n            \/>\n                            <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-2400x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-1200x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n            \/>\n                <img decoding=\"async\"\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-1200x0-c-default.jpg 2x\"\n                src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/20220704_125932-e1674484955355-1536x795-1-600x0-c-default.jpg\"\n                                title=\"OXTS xNAV650 Inertialnavigationssystem und Ouster LiDAR. Mobile Mapping-Nutzlast.\"\n                alt=\"OXTS xNAV650 inertial navigation system and Ouster LiDAR. Mobile mapping payload.\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                height=\"795\"\n                width=\"1536\"\n                loading=\"lazy\"\n        \/>\n    <\/picture>\n\n\n    \n            <\/div>\n    <\/div>\n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Eine genaue Kartierung ist nur m\u00f6glich, wenn ein Scanelement mit einer Technologie kombiniert wird, die Ihnen hilft, das gescannte Fahrzeug sowohl auf der Erde als auch in Bezug auf die Umgebung genau zu lokalisieren. Wenn Sie genau wissen, wo sich das Fahrzeug befindet - bis auf den Zentimeter genau -, k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Ihre Karten\/Berichte genau sind. Wenn Sie Werte wie Neigung und Drehung kennen, k\u00f6nnen Sie auch sicherstellen, dass Ihr Abtastger\u00e4t genau bleibt. Dies ist besonders wichtig bei gro\u00dfen Entfernungen, um die Integrit\u00e4t der Daten zu sch\u00fctzen.<\/p>\n<p>Die Frage ist: Wie k\u00f6nnen Sie sicherstellen, dass Ihre Fahrzeuge genau geortet werden? In diesem Blog stellen wir Ihnen verschiedene Technologien vor, die Sie zu diesem Zweck einsetzen k\u00f6nnen. Wir demonstrieren auch den Wert unseres Favoriten - eines GNSS-gest\u00fctzten Tr\u00e4gheitsnavigationssystems (INS).<\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 mb-6\">Option Eins: Nur GNSS<\/h3>\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Sie k\u00f6nnen auch einen GNSS-Empf\u00e4nger verwenden, um Ihre Position zu berechnen. F\u00fcr die Uneingeweihten: GNSS steht f\u00fcr Global Navigation Satellite System. Ein Empf\u00e4nger ist ein Hardware-Sensor, der eine Gruppe von Satelliten nutzt, um seine Position zu ermitteln. GPS ist ein Beispiel f\u00fcr eine der Satellitengruppen, auch Konstellationen genannt, die von GNSS-Empf\u00e4ngern genutzt werden k\u00f6nnen. Die anderen sind GLONASS, BeiDou und Galileo.<\/p>\n<p>Ein reines GNSS-Verfahren kann unter den richtigen Bedingungen (zentimetergenau) sein. Das hei\u00dft, unter freiem Himmel mit einer klaren Sichtlinie zu sechs Satelliten. An Orten mit dichtem Baumbestand oder in H\u00e4userschluchten (gro\u00dfe Gruppen hoher Geb\u00e4ude, die die Sicht auf den Himmel einschr\u00e4nken) hat GNSS jedoch Probleme. Dies kann GNSS allein zu einer eher unzuverl\u00e4ssigen Methode machen, um die genaue Position Ihres mobilen Kartierungsfahrzeugs zu bestimmen. Dar\u00fcber hinaus kann GNSS keine Daten wie z. B. die Drehung oder Neigung Ihres Fahrzeugs liefern. Ohne diese Informationen k\u00f6nnen Sie bei der Vermessung mit einem\u00a0<a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Lidar\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>LiDAR<\/strong><\/a>Wenn Sie \u00fcber eine gro\u00dfe Entfernung scannen, ist es sehr schwierig, die Daten koh\u00e4rent zu halten, was den Nutzen der Daten einschr\u00e4nkt.<\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 mb-6\">Option Zwei: SLAM<\/h3>\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <div class=\"sectionDiv noMargin two-column\">\n<div class=\"sm-wid-100\">\n<p><span data-contrast=\"auto\">SLAM steht f\u00fcr Simultane Lokalisierung und Kartierung und ist eine Methode zur Kartierung eines Raums, bei der man gleichzeitig seinen eigenen Standort in diesem Raum kennt. SLAM wurde in einer Vielzahl von Anwendungen eingesetzt.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die gr\u00f6\u00dfte Einschr\u00e4nkung von SLAM besteht darin, dass mit der Zeit unvermeidbare Fehler in der Karte auftreten und die Menge der Fehler schlie\u00dflich so gro\u00df wird, dass die Daten unbrauchbar werden.<\/span><span data-contrast=\"auto\">\u00a0zur Bestimmung Ihres Standorts mit\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">absolute Genauigkeit<\/span><span data-contrast=\"auto\">. Daher eignet sich SLAM am besten f\u00fcr kleine R\u00e4ume, z. B. in Innenr\u00e4umen, oder um autonomen Autos beim Einparken zu helfen.<\/span><span data-contrast=\"auto\">, wobei\u00a0<\/span><span data-contrast=\"auto\">Relative Genauigkeit (Verst\u00e4ndnis der eigenen Position rel<\/span><span data-contrast=\"auto\">die sich auf einen lokalen und nicht auf einen globalen Bezugsrahmen bezieht) ist das Wichtigste<\/span><span data-contrast=\"auto\">. \u00c4hnlich wie unsere n\u00e4chste L\u00f6sung und im Gegensatz zur vorherigen verwendet eine SLAM-L\u00f6sung Neigungs- und Verrollungsmessungen, um die genaue Position zu berechnen, da sie jedoch eine Karte f\u00fcr Sie erstellt, gibt sie diese Messungen nicht aus.<\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n            \n<div class=\"contimage mwb-block py-8 lg:py-16\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-8 col-start-5\">\n        \n                \n\n           \n\n\n    <picture class=\"block w-full\">\n        <source\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-1200x0-c-default.webp 2x,                                https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-600x0-c-default.webp\"\n                                type=\"image\/webp\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                media=\"(max-width:767px)\"\n        \/>\n                    <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-1600x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-800x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n                    media=\"(max-width:1023px)\"\n            \/>\n                            <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-2400x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-1200x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n            \/>\n                <img decoding=\"async\"\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-1200x0-c-default.png 2x\"\n                src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Mira-pointcloud-07-220606-e1674483185246-1536x913-1-600x0-c-default.png\"\n                                title=\"OXTS Mira Parkplatz-Punktwolke\"\n                alt=\"OXTS Mira car park point cloud\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                height=\"913\"\n                width=\"1536\"\n                loading=\"lazy\"\n        \/>\n    <\/picture>\n\n\n    \n            <\/div>\n    <\/div>\n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 mb-6\">Option Drei: INS<\/h3>\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Ein INS oder Tr\u00e4gheitsnavigationssystem verwendet eine Reihe von Sensoren, darunter Beschleunigungsmesser, Gyroskope und manchmal ein Magnetometer (zusammen werden sie als Inertialmesseinheit oder IMU bezeichnet) sowie einen GNSS-Empf\u00e4nger, um seine Position zu berechnen. Die IMU soll die Positionsgenauigkeit sicherstellen, wenn sich das INS au\u00dferhalb des GNSS-Empfangsbereichs bewegt, was als Koppelnavigation bezeichnet wird. Die Kombination von Sensoren in der IMU bedeutet auch, dass ein INS dem Benutzer helfen kann, den Kurs, die Neigung und die Drehung eines mobilen Kartierungsfahrzeugs zu verstehen, um eine sehr genaue Position zu bestimmen. Dies ist f\u00fcr die Vermessung mit einem LiDAR unerl\u00e4sslich.<\/p>\n<p>Da ein INS nicht ausschlie\u00dflich auf Satelliten angewiesen ist, kann es auch in einer H\u00e4userschlucht oder unter einem Baumdach gute Dienste leisten. Zus\u00e4tzliche Technologie, wie z. B. eine Software zur engen Kopplung, kann die Genauigkeit Ihrer Daten noch weiter verbessern. Ein INS mit einem eng gekoppelten GNSS-Empf\u00e4nger und einer IMU kann die Positionsdrift verbessern, die nat\u00fcrlich auftritt, wenn ein GNSS-Empf\u00e4nger das Satellitensignal verliert. Die gx\/ix-Kopplung von OXTS ist eine solche Technologie, die helfen kann, Positionsfehler unter schwierigen GNSS-Bedingungen zu \u00fcberwinden.<\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n            \n<div class=\"contimage mwb-block py-8 lg:py-16\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-8 col-start-5\">\n        \n                \n\n           \n\n\n    <picture class=\"block w-full\">\n        <source\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-1200x0-c-default.webp 2x,                                https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-600x0-c-default.webp\"\n                                type=\"image\/webp\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                media=\"(max-width:767px)\"\n        \/>\n                    <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-1600x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-800x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n                    media=\"(max-width:1023px)\"\n            \/>\n                            <source\n                    srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-2400x0-c-default.webp 2x,                                    https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-1200x0-c-default.webp\"\n                                        type=\"image\/webp\"\n                    class=\"w-full object-center object-cover\"\n            \/>\n                <img decoding=\"async\"\n                srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-1200x0-c-default.png 2x\"\n                src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Survey-and-xNAV650-Background-Removed-e1625136344749-1536x847-1-600x0-c-default.png\"\n                                title=\"OXTS-Tr\u00e4gheitsnavigationssysteme\"\n                alt=\"OXTS inertial navigation systems\"\n                class=\"w-full object-center object-cover\"\n                height=\"847\"\n                width=\"1536\"\n                loading=\"lazy\"\n        \/>\n    <\/picture>\n\n\n    \n            <\/div>\n    <\/div>\n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Wenn Sie auf der Suche nach der richtigen Technologie f\u00fcr Ihre mobilen Kartierungsanforderungen sind, sollten Sie sich unsere INS-Systeme ansehen. Alle unsere Ger\u00e4te enthalten hochwertige IMU-Sensoren und sind mit GNSS-Empf\u00e4ngern in Vermessungsqualit\u00e4t ausgestattet. Neben der Tight-Coupling-Technologie, die Ihnen hilft, die Positionsdrift unter schwierigen GNSS-Bedingungen zu \u00fcberwinden, erh\u00e4lt jeder K\u00e4ufer eines INS-Systems unsere INS-Software NAVsuite kostenlos. Mit NAVsuite k\u00f6nnen OXTS INS-Nutzer ihre Vermessungsdaten konfigurieren, \u00fcberwachen, nachbearbeiten und analysieren.<\/p>\n<p>Wenn Sie mit uns \u00fcber Ihren Bedarf an mobiler Kartierung sprechen m\u00f6chten, helfen wir Ihnen gerne dabei, die richtige Nutzlast zu finden - kontaktieren Sie uns unten.<\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n    <h3 class=\"h3 mb-6\">Erw\u00e4gen Sie OXTS f\u00fcr Ihr Mobile Mapping INS<\/h3>\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p>Seit mehr als 20 Jahren bietet OXTS INS- und GNSS-Ger\u00e4te f\u00fcr eine Reihe von Anwendungen an, darunter ADAS und autonome Fahrzeugtests und -betriebe. Unser Angebot an INS-Ger\u00e4ten f\u00fcr die mobile Kartierung bietet Ihnen die Genauigkeit und die Informationen, die Sie sich w\u00fcnschen, und das zu einem niedrigeren Preis als viele der traditionellen Anbieter in diesem Bereich.<\/p>\n<p>Der RT3000 v4 ist der ideale Begleiter f\u00fcr viele landgest\u00fctzte mobile Kartierungsprojekte, w\u00e4hrend der kleinere, kompaktere <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/products\/xnav650\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>xNAV650<\/strong><\/a>\u00a0ist f\u00fcr Anwendungen geeignet, bei denen der SWaP eingeschr\u00e4nkt ist.<\/p>\n<p>Wenn Sie schnell und einfach LiDAR-Daten mit Navigationsdaten Ihrer Wahl georeferenzieren m\u00f6chten, dann ist unsere LiDAR-Georeferenzierungssoftware\u00a0<a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/products\/oxtsgeoreferencer\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>OXTS-Georeferenzierung<\/strong><\/a>\u00a0kann helfen.<\/p>\n<p>Mit unserer INS-Technologie kommen Sie in den Genuss:<\/p>\n<ul>\n<li>Enge Integration von INS- und GNSS-Daten zur Gew\u00e4hrleistung vollst\u00e4ndiger Genauigkeit auch unter schwierigen GNSS-Bedingungen<\/li>\n<li>IP65-Hardware, die nachweislich zehn Jahre ohne Ausfall h\u00e4lt<\/li>\n<li>Kostenlose Konfigurations-, Analyse- und Nachbearbeitungssoftware<\/li>\n<li>ISO 17025-akkreditierte Kalibrierungsdienste, die im Durchschnitt zwei Jahre lang halten<\/li>\n<li>Pr\u00fcfungen vor Ort, um festzustellen, ob Ihr INS neu kalibriert werden muss, ohne dass Sie es ins Vereinigte K\u00f6nigreich zur\u00fcckschicken m\u00fcssen<\/li>\n<li>Leistungsstarke Georeferenzierungssoftware, mit der Sie hochwertige Punktwolken aus Ihren Scans erstellen k\u00f6nnen<\/li>\n<\/ul>\n<p>Wenn Sie mehr \u00fcber unsere Inertial-Navigationssysteme f\u00fcr die mobile Kartierung erfahren m\u00f6chten, setzen Sie sich noch heute mit uns in Verbindung:<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/contact\/\">Kontakt<\/a><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":1,"featured_media":3163,"comment_status":"open","ping_status":"closed","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"footnotes":""},"categories":[6,52,50],"tags":[],"class_list":["post-3161","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-industry-articles","category-rt3000","category-georeferencing"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3161","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=3161"}],"version-history":[{"count":4,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3161\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":7978,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/3161\/revisions\/7978"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/3163"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=3161"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=3161"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=3161"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}