Die Anwendungsm\u00f6glichkeiten f\u00fcr 3D-Punktwolken sind nahezu unbegrenzt. Wenn man an LiDAR denkt, kommen einem nat\u00fcrlich Anwendungen wie autonome Fahrzeugnavigation oder geografische Vermessung in den Sinn. In der Tat sind Navigations- und LiDAR-Daten f\u00fcr alle m\u00f6glichen Anwendungen n\u00fctzlich. Aber wie werden Navigationsdaten f\u00fcr die Entwicklung von Videospielen genutzt?<\/h5>\n\n\n \n Wenn eine neue Technologie, wie z. B. LiDAR, zum ersten Mal auf den Markt kommt, wird der Preis von einer Reihe von Faktoren beeinflusst. Anf\u00e4nglich sind die Kosten pro Einheit wahrscheinlich hoch, um die Forschungs- und Entwicklungskosten zu decken. Wenn die Technologie jedoch altert und die Hersteller neue Versionen auf den Markt bringen, sinkt der Preis im Laufe der Zeit immer weiter.<\/p>\n
Durch diesen Prozess wird die Technologie einem viel breiteren Publikum zug\u00e4nglich gemacht. Infolgedessen steigt auch die Zahl der neuen und innovativen Anwendungsf\u00e4lle.<\/p>\n
Um eine 3D-Punktwolke zu erstellen, m\u00fcssen die Nutzer die Positions-, Navigations- und Zeitmessungen aus einem Tr\u00e4gheitsnavigationssystem (INS)<\/strong><\/a>\u00a0mit rohem\u00a0LiDAR<\/strong><\/a> Daten. Ohne genaue INS-Daten ist es unm\u00f6glich, eine Punktwolke zu erstellen. Das liegt daran, dass der LiDAR-Sensor wissen muss, wo er sich befindet, wann er sich befindet und wie er ausgerichtet ist.<\/p>\nUm komplizierte Softwareentwicklungsarbeiten zu vermeiden, wird einfach zu verwendende Software, wie z. B.\u00a0OXTS-Georeferenzierung<\/strong><\/a>ist verf\u00fcgbar, um die LiDAR-Daten zu georeferenzieren. Sobald die Georeferenzierung abgeschlossen ist, erstellt OXTS Georeferencer eine PCAP-Datei, die der Benutzer in vielen Punktwolken-Viewer-Anwendungen anzeigen kann.<\/p>\nPunktwolken sind aus vielen verschiedenen Gr\u00fcnden n\u00fctzlich. Entwickler von autonomen Fahrzeugen k\u00f6nnen Punktwolken zur Unterst\u00fctzung der Objekterkennung und -vermeidung verwenden, w\u00e4hrend Vermessungsingenieure eine Punktwolke nutzen m\u00f6chten, um den Stra\u00dfenverschlei\u00df im Laufe der Zeit zu bestimmen oder die Geschwindigkeit der K\u00fcstenerosion zu \u00fcberwachen.<\/p>\n
Aber wie k\u00f6nnen Navigationsdaten in Anwendungen wie der Entwicklung von Videospielen genutzt werden? Schauen wir uns zun\u00e4chst an, wie Navigationsdaten neben LiDAR funktionieren.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n
\n \n \n \n \n \n \n\n\n \n\n LiDAR und Tr\u00e4gheitsnavigation<\/h3>\n\n \n\n\n \n\n Um eine 3D-Punktwolke zu erstellen, m\u00fcssen die LiDAR-Rohdaten mit den Positions-, Navigations- und Zeitmessungen eines INS georeferenziert (kombiniert) werden. Ohne genaue INS-Daten ist es unm\u00f6glich, eine Punktwolke zu erstellen, da der LiDAR-Sensor wissen muss, wo er sich befindet, wie er ausgerichtet ist und wann der Scan stattgefunden hat.<\/h5>\n\n\n \n \n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n\n \n \n \n \n\n \n\n\n \n ![\"Tree](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Tree-Canopy-Pointcloud-600x0-c-default.png\"\n "\\"Baumkronen-Punktwolke\\"\n")
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Sobald eine Punktwolke erstellt ist, kann sie auf vielf\u00e4ltige Weise verwendet werden. Entwickler von autonomen Fahrzeugen k\u00f6nnen Punktwolken zur Unterst\u00fctzung der Objekterkennung und -vermeidung verwenden, w\u00e4hrend Vermessungsingenieure eine Punktwolke nutzen m\u00f6chten, um den Stra\u00dfenverschlei\u00df im Laufe der Zeit zu bestimmen oder die Geschwindigkeit der K\u00fcstenerosion zu \u00fcberwachen.<\/p>\n
Dies sind jedoch nur einige der h\u00e4ufigsten Anwendungsf\u00e4lle. In dem Ma\u00dfe, in dem die LiDAR-Technologie zug\u00e4nglicher wird, werden neue und erfinderische Wege zur Nutzung von Punktwolken sichtbar.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n
\n \n \n \n \n \n \n\n\n \n\n Vielf\u00e4ltige und unterschiedliche Anwendungen<\/h3>\n\n \n\n\n \n\n Der OXTS-Partner Dronezone ist ein solches Unternehmen, das dies erkannt hat.<\/h5>\n\n\n \n Dronezone baut und vermietet professionelle unbemannte Luftfahrzeuge (UAV). Sie bauen UAV-Nutzlasten, die aus Velodyne VLP-16 LiDAR-Sensoren und OXTS INS-Ger\u00e4ten bestehen, die sie dann an Kunden verkaufen oder vermieten, die eine LiDAR-Untersuchung durchf\u00fchren m\u00f6chten.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n
\n \n \n \n \n\n \n\n\n \n ![\"Assetto](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Assetto-Corsa-600x0-c-default.jpeg\"\n "\\"Screenshot")
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Ein einzigartiges Projekt, das Dronezone k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrt hat, war die Vermessung der Rennstrecke Transylvania Ring. Der Kunde, ein Videospielentwickler, der f\u00fcr die Entwicklung des Rennsimulators \"Assetto Corsa\" verantwortlich ist, wollte eine genaue digitale Darstellung der Streckenkonturen als Grundlage f\u00fcr seine Arbeit.<\/p>\n
Sie wandten sich an Dronezone, um Unterst\u00fctzung zu erhalten, und die Ergebnisse sind besonders beeindruckend, wie Sie im Video und auf den Screenshots sehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n
\n \n \n \n \n\n \n\n\n \n ![\"Reacetrack](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Dronezone-Racetrack2-600x0-c-default.png\"\n "\\"Rennstrecken-Punktwolke\\"\n")
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Mit diesem Aufbau konnte Dronezone mehrere Runden auf der Strecke drehen und eine Punktwolke mit hoher Dichte erstellen, wie sie in diesem Artikel zu sehen ist.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n
\n \n \n \n \n\n \n\n\n \n ![\"OXTS](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Dronezone-Car-Set-Up-600x0-c-default.png\"\n "\\"OXTS")
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Wenn eine neue Technologie, wie z. B. LiDAR, zum ersten Mal auf den Markt kommt, wird der Preis von einer Reihe von Faktoren beeinflusst. Anf\u00e4nglich sind die Kosten pro Einheit wahrscheinlich hoch, um die Forschungs- und Entwicklungskosten zu decken. Wenn die Technologie jedoch altert und die Hersteller neue Versionen auf den Markt bringen, sinkt der Preis im Laufe der Zeit immer weiter.<\/p>\n
Durch diesen Prozess wird die Technologie einem viel breiteren Publikum zug\u00e4nglich gemacht. Infolgedessen steigt auch die Zahl der neuen und innovativen Anwendungsf\u00e4lle.<\/p>\n
Um eine 3D-Punktwolke zu erstellen, m\u00fcssen die Nutzer die Positions-, Navigations- und Zeitmessungen aus einem Tr\u00e4gheitsnavigationssystem (INS)<\/strong><\/a>\u00a0mit rohem\u00a0LiDAR<\/strong><\/a> Daten. Ohne genaue INS-Daten ist es unm\u00f6glich, eine Punktwolke zu erstellen. Das liegt daran, dass der LiDAR-Sensor wissen muss, wo er sich befindet, wann er sich befindet und wie er ausgerichtet ist.<\/p>\n Um komplizierte Softwareentwicklungsarbeiten zu vermeiden, wird einfach zu verwendende Software, wie z. B.\u00a0OXTS-Georeferenzierung<\/strong><\/a>ist verf\u00fcgbar, um die LiDAR-Daten zu georeferenzieren. Sobald die Georeferenzierung abgeschlossen ist, erstellt OXTS Georeferencer eine PCAP-Datei, die der Benutzer in vielen Punktwolken-Viewer-Anwendungen anzeigen kann.<\/p>\n Punktwolken sind aus vielen verschiedenen Gr\u00fcnden n\u00fctzlich. Entwickler von autonomen Fahrzeugen k\u00f6nnen Punktwolken zur Unterst\u00fctzung der Objekterkennung und -vermeidung verwenden, w\u00e4hrend Vermessungsingenieure eine Punktwolke nutzen m\u00f6chten, um den Stra\u00dfenverschlei\u00df im Laufe der Zeit zu bestimmen oder die Geschwindigkeit der K\u00fcstenerosion zu \u00fcberwachen.<\/p>\n Aber wie k\u00f6nnen Navigationsdaten in Anwendungen wie der Entwicklung von Videospielen genutzt werden? Schauen wir uns zun\u00e4chst an, wie Navigationsdaten neben LiDAR funktionieren.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n Um komplizierte Softwareentwicklungsarbeiten zu vermeiden, kann eine einfach zu bedienende Software wie OXTS Georeferencer zur Georeferenzierung der LiDAR-Daten verwendet werden. Nach der Georeferenzierung wird eine PCAP-Datei erstellt, die in vielen Softwareanwendungen zur Anzeige von Punktwolken verwendet werden kann.<\/p>\n Sobald eine Punktwolke erstellt ist, kann sie auf vielf\u00e4ltige Weise verwendet werden. Entwickler von autonomen Fahrzeugen k\u00f6nnen Punktwolken zur Unterst\u00fctzung der Objekterkennung und -vermeidung verwenden, w\u00e4hrend Vermessungsingenieure eine Punktwolke nutzen m\u00f6chten, um den Stra\u00dfenverschlei\u00df im Laufe der Zeit zu bestimmen oder die Geschwindigkeit der K\u00fcstenerosion zu \u00fcberwachen.<\/p>\n Dies sind jedoch nur einige der h\u00e4ufigsten Anwendungsf\u00e4lle. In dem Ma\u00dfe, in dem die LiDAR-Technologie zug\u00e4nglicher wird, werden neue und erfinderische Wege zur Nutzung von Punktwolken sichtbar.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n Dronezone baut und vermietet professionelle unbemannte Luftfahrzeuge (UAV). Sie bauen UAV-Nutzlasten, die aus Velodyne VLP-16 LiDAR-Sensoren und OXTS INS-Ger\u00e4ten bestehen, die sie dann an Kunden verkaufen oder vermieten, die eine LiDAR-Untersuchung durchf\u00fchren m\u00f6chten.<\/p>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n Die Kunden von Dronezone haben die Nutzlasten f\u00fcr eine Vielzahl von Projekten eingesetzt. Ein Kunde nutzte eine Nutzlast, um eine alternde Eisenbahnbr\u00fccke auf m\u00f6gliche Schwachstellen und Verschlechterungen im Laufe der Zeit zu untersuchen. Die Ergebnisse der Br\u00fcckenuntersuchung k\u00f6nnen Sie hier sehen -\u00a0Dronezone Bridge Umfrage<\/strong><\/a><\/p>\n Dronezone befasst sich in der Regel mit geospatialen Mapping-Projekten, sieht jedoch einen zunehmenden Bedarf, auch Nischenanwendungen zu bedienen.<\/p>\n Ein einzigartiges Projekt, das Dronezone k\u00fcrzlich durchgef\u00fchrt hat, war die Vermessung der Rennstrecke Transylvania Ring. Der Kunde, ein Videospielentwickler, der f\u00fcr die Entwicklung des Rennsimulators \"Assetto Corsa\" verantwortlich ist, wollte eine genaue digitale Darstellung der Streckenkonturen als Grundlage f\u00fcr seine Arbeit.<\/p>\n Sie wandten sich an Dronezone, um Unterst\u00fctzung zu erhalten, und die Ergebnisse sind besonders beeindruckend, wie Sie im Video und auf den Screenshots sehen k\u00f6nnen.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n F\u00fcr dieses Projekt entschied sich Dronezone, von der traditionellen UAV-basierten Kartierung abzuweichen. Um die Strecke genau zu vermessen, nutzten sie die Flexibilit\u00e4t ihrer UAV-Nutzlast, indem sie die Hardware f\u00fcr den Einsatz in einem Auto umfunktionierten. Mit vielen L\u00f6sungen von der Stange w\u00e4re dies nicht m\u00f6glich gewesen.<\/p>\n Mit diesem Aufbau konnte Dronezone mehrere Runden auf der Strecke drehen und eine Punktwolke mit hoher Dichte erstellen, wie sie in diesem Artikel zu sehen ist.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n <\/div>\n\n <\/div>\n <\/div>\n \n \n <\/div>\n\n\n \n \"Die Verwendung verschiedener Komponenten zum Bau einer UAV-Nutzlast bedeutete, dass Dronezone die Hardware wiederverwenden und ein anderes Set-up bauen konnte, das f\u00fcr den Einsatz in einem Auto geeignet war. Es ist diese Flexibilit\u00e4t, die es Dronezone erm\u00f6glicht, mehrere Anwendungen zu bedienen.<\/em><\/p>\n<\/h3>\n LiDAR und Tr\u00e4gheitsnavigation<\/h3>\n\n \n\n\n \n\n
Um eine 3D-Punktwolke zu erstellen, m\u00fcssen die LiDAR-Rohdaten mit den Positions-, Navigations- und Zeitmessungen eines INS georeferenziert (kombiniert) werden. Ohne genaue INS-Daten ist es unm\u00f6glich, eine Punktwolke zu erstellen, da der LiDAR-Sensor wissen muss, wo er sich befindet, wie er ausgerichtet ist und wann der Scan stattgefunden hat.<\/h5>\n\n\n
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Der OXTS-Partner Dronezone ist ein solches Unternehmen, das dies erkannt hat.<\/h5>\n\n\n
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