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Bei OXTS haben wir k\u00fcrzlich folgende Produkte auf den Markt gebracht <a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/wayfinder\/\">WayFinder<\/a>ein brandneues Produkt, das zur L\u00f6sung dieses Problems beitragen soll.<\/strong><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">WayFinder ist eine Komplettl\u00f6sung f\u00fcr die GNSS-freie Navigation, die sofort einsatzbereit ist und neben einem leistungsstarken MEMS-GNSS\/INS auch \u00fcber integrierte LiDAR- und Kameras verf\u00fcgt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">In diesem Blog befassen wir uns mit der einzigartigen Software, die Wayfinder betreibt, im Detail: LiDAR Boost. Beginnen wir mit einer Zusammenfassung, wie die Menschen derzeit versuchen, die Herausforderung der Navigation ohne GNSS zu l\u00f6sen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<figure class=\"wp-block-image size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background-1024x683.jpg\" alt=\"OXTS GNSS-denied navigation solution - WayFinder\" class=\"wp-image-7243\" style=\"width:555px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background-300x200.jpg 300w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background-768x512.jpg 768w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background-1536x1025.jpg 1536w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/WayFinder3-Front-Black-Background.jpg 2000w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">OXTS WayFinder Navigationssystem<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">Sensorfusion ist die Zukunft der GNSS-gest\u00fctzten Navigation<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Die Navigation in Bereichen, in denen GNSS-Signale nicht zuverl\u00e4ssig oder nicht verf\u00fcgbar sind, ist keine neue Herausforderung: Organisationen besch\u00e4ftigen sich schon seit einigen Jahren mit diesem Problem, so wie auch wir. In dieser Zeit wurde eine Vielzahl von L\u00f6sungen f\u00fcr die Navigation in Innenr\u00e4umen oder unterirdischen Umgebungen entwickelt, darunter die Verwendung von Ultrabreitband (UWB), gleichzeitige Lokalisierung und Kartierung (SLAM) und L\u00f6sungen, die auf Magnetstreifen im Boden beruhen.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Diese L\u00f6sungen haben alle ihren Nutzen und sind in vielerlei Hinsicht wirksam, bringen aber auch Herausforderungen mit sich:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Einige L\u00f6sungen setzen eine in der Umgebung installierte Infrastruktur voraus, damit sie funktionieren. Dies schr\u00e4nkt den Betrieb des Fahrzeugs auf den Bereich ein, in dem die Infrastruktur installiert ist, was f\u00fcr F\u00e4lle, in denen die Tests nicht an einem festen Ort stattfinden, nicht unbedingt geeignet ist.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Viele dieser L\u00f6sungen funktionieren in Au\u00dfenbereichen oft nicht so gut wie in Innenr\u00e4umen (mit Ausnahme von Magnetstreifen). Die Verwendung dieser L\u00f6sungen stellt Sie immer noch vor die Herausforderung, sich zu bewegen <\/span><i><span data-contrast=\"auto\">zwischen<\/span><\/i><span data-contrast=\"auto\"> Umgebungen, in denen Sie mit GNSS-Daten navigieren k\u00f6nnen, und Umgebungen, in denen es kein GNSS-Signal gibt.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Bei OXTS setzen wir uns f\u00fcr die Echtzeitfusion zus\u00e4tzlicher Sensordaten in ein GNSS\/INS ein, um diese Herausforderung zu l\u00f6sen. Durch die Einspeisung von Daten von Sensoren wie LiDAR in die Navigations-Engine von OXTS in unserem GNSS\/INS (wo sie mit unseren Tr\u00e4gheitsnavigationsdaten kombiniert werden k\u00f6nnen) k\u00f6nnen wir Folgendes bieten <\/span><span data-contrast=\"auto\">genaue Navigationsdaten in Umgebungen wie z. B. Lagerhallen, ohne dass eine Infrastruktur installiert werden muss.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Da die Fusion im GNSS\/INS und nicht in einer anderen Hardware stattfindet, ist es m\u00f6glich, in Gebieten, in denen das Signal stark genug ist, nahtlos zur GNSS-gest\u00fctzten Navigation zu wechseln. Das Ergebnis? Ein flexibles Navigationssystem, das f\u00fcr jede Umgebung geeignet ist und problemlos zwischen verschiedenen Umgebungen wechseln kann.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Schon seit einiger Zeit k\u00f6nnen OXTS-Kunden diese Funktionen in ihre GNSS\/INS-Systeme integrieren - vorausgesetzt, sie sind in der Lage, eigene Algorithmen f\u00fcr die Verarbeitung der Daten ihrer Sensoren zu entwickeln. Und genau hier kommt LiDAR Boost ins Spiel.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n<div class=\"wp-block-image\">\n<figure class=\"alignleft size-large is-resized\"><img decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"418\" src=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-1024x418.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-8493\" style=\"width:584px;height:auto\" srcset=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-1024x418.png 1024w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-300x123.png 300w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-768x314.png 768w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-1536x627.png 1536w, https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/Oxford-5-2048x836.png 2048w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><figcaption class=\"wp-element-caption\">LiDAR Boost erm\u00f6glicht genaue Stadtnavigation ohne GNSS<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">LiDAR Boost: Erhalten Sie Echtzeit-Lokalisierungsdaten von Ihrem LiDAR<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LiDAR Boost ist eine Reihe fortschrittlicher Algorithmen, die Daten von beliebigen 32-Laser-360\u00b0-LiDAR-Ger\u00e4ten verwenden, um fehlende oder fehlerhafte GNSS-Updates in Echtzeit zu kompensieren. Dies erm\u00f6glicht eine hochpr\u00e4zise Lokalisierung unter schwierigen GNSS-Bedingungen, z. B. in Stra\u00dfenschluchten, unterirdischen Umgebungen oder Tunneln.<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">In WayFinder nimmt LiDAR Boost Daten von den integrierten Hesai LiDAR-Scannern auf und leitet sie automatisch an das integrierte OXTS GNSS\/INS weiter. Sie montieren WayFinder einfach an Ihr Fahrzeug, konfigurieren es, initialisieren es und schon k\u00f6nnen Sie navigieren. Sie m\u00fcssen keine Integrationsarbeit leisten, keine Tests durchf\u00fchren und sich nicht den Kopf zerbrechen, wenn Dinge scheinbar funktionieren, es aber aus irgendeinem Grund nicht tun. Einfach Echtzeit-Lokalisierung in jeder Umgebung.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <h5><span style=\"color: #ca181c;\">Wie funktioniert der LiDAR Boost?<\/span><\/h5>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Ohne <a href=\"https:\/\/en.wikipedia.org\/wiki\/Satellite_navigation\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">GNSS<\/a> Signal beginnen die Positionsdaten eines jeden Tr\u00e4gheitsnavigationssystems zu driften, da sich die Fehler der Tr\u00e4gheitsmesseinheit (IMU) zu akkumulieren beginnen. LiDAR Boost schr\u00e4nkt diese Drift ein, um die Genauigkeit der vom GNSS\/INS erzeugten Daten zu sch\u00fctzen.<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LiDAR Boost wandelt die Daten eines LiDAR-Scanners auf zwei Arten in Daten um, die von OXTS GNSS\/INS verwendet werden k\u00f6nnen:<\/span><span data-ccp-props=\"{}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p aria-level=\"2\"><strong><span style=\"color: #ca181c;\">+<\/span> Schutz der Genauigkeit bei l\u00fcckenhaftem oder ungenauem GNSS mit LiDAR Inertial Odometry (LIO) in Echtzeit\u00a0<\/strong><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LIO ist eine bestehende OXTS-Technologie, die die Daten eines LiDAR-Scanners analysiert, um Flugzeuge und Objekte zu erkennen und zu verfolgen, wie sie sich zwischen den vom LiDAR erfassten \"Frames\" bewegen. Diese Daten werden verwendet, um Aktualisierungen der relativen Geschwindigkeit zu berechnen, die ein OXTS GNSS\/INS nutzen kann. <\/span><a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/lio-the-launch-constrain-position-in-urban-canyons-with-the-new-lio-feature\/\"><span data-contrast=\"none\">Mehr dar\u00fcber erfahren Sie in diesem Blog<\/span><\/a><span data-contrast=\"auto\">.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LiDAR Boost nutzt diese F\u00e4higkeit und f\u00fchrt sie in Echtzeit aus. Es ist ideal f\u00fcr Gebiete, in denen das GNSS-Signal l\u00fcckenhaft ist, f\u00fcr vor\u00fcbergehende Ausf\u00e4lle wie in Tunneln oder zum Schutz vor Mehrwegfehlern, die bei der Navigation in St\u00e4dten h\u00e4ufig auftreten.<\/span><\/p>\n<p aria-level=\"2\"><strong><span class=\"TextRun SCXW100168715 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"none\"><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\"><span style=\"color: #ca181c;\">+<\/span> Erreichen Sie <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">genau<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\"> und c<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">Vollst\u00e4ndig wiederholbare Leistung mit <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">L<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">ive <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">M<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">ap <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">M<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\">atching<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-parastyle=\"heading 2\"> (LMM)<\/span><\/span><span class=\"EOP SCXW100168715 BCX0\" data-ccp-props=\"{&quot;134245418&quot;:true,&quot;134245529&quot;:true,&quot;335559685&quot;:720,&quot;335559738&quot;:160,&quot;335559739&quot;:80}\">\u00a0<\/span><\/strong><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">Wenn Sie eine Punktwolke eines Raums erstellt haben, kann LMM die vom LiDAR-Scanner erfassten Daten mit dieser Punktwolke vergleichen, um Positionsaktualisierungen innerhalb dieses Raums zu erstellen. Da diese Positionsaktualisierungen auf den Daten der Punktwolke beruhen, sind die Ergebnisse vollst\u00e4ndig wiederholbar - es gibt absolut keine Drift oder Abweichung.<\/span><span data-ccp-props=\"{&quot;335559685&quot;:720}\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span data-contrast=\"auto\">LMM eignet sich daher perfekt f\u00fcr Aktivit\u00e4ten wie Ground Truthing und autonome Navigation, bei denen die Gew\u00e4hrleistung wiederholbarer Ergebnisse entscheidend ist.<\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n<div class=\"conttitletext mwb-block py-4 lg:py-8\">\n        <div class=\"container md:grid md:grid-cols-12\">\n        <div class=\"col-span-6 col-start-5\">\n    \n           \n    \n            \n\n\n    \n\n    <h4 class=\"h4 mb-6\">Wie kann ich LiDAR Boost bekommen?<\/h4>\n\n            \n\n\n    \n\n\n\n        <div class=\"wysiwyg p\">\n            <p><span class=\"TextRun SCXW216988928 BCX0\" lang=\"EN-GB\" xml:lang=\"EN-GB\" data-contrast=\"auto\"><span class=\"NormalTextRun CommentStart SCXW216988928 BCX0\">LiDAR Boost ist enthalten in <\/span><a href=\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/de\/solutions\/inertial-navigation-solutions\/navigation-hardware\/wayfinder\/\"><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW216988928 BCX0\">Weg<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW216988928 BCX0\">F<\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW216988928 BCX0\">inder<\/span><\/a><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">. <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">Kontakt aufnehmen mit<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> Ihr <\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW216988928 BCX0\">OXTS<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> Kontof\u00fchrung<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">r<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> wenn <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">Sie sind<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> bereits Kunde<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> um die Bestellung zu besprechen <\/span><span class=\"NormalTextRun SpellingErrorV2Themed SCXW216988928 BCX0\">WayFinder<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">, <\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\">oder<\/span><span class=\"NormalTextRun SCXW216988928 BCX0\"> F\u00fcllen Sie das nachstehende Formular aus und ein Mitglied unseres Teams wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen.<\/span><\/span><\/p>\n\n        <\/div>\n\n            <\/div>\n    <\/div>\n    \n            \n    <\/div>\n\n\n\n<div id=\"theform\" class=\"flex flex-col py-4 lazyload md:py-8 my-8 bg-light relative\">\n    <div class=\"--bg-image absolute inset-0 hidden md:block lazyload formblog mwb-block bg-none  bg-center bg-cover bg-no-repeat\"     \n\n\n\n    style=\"background-image: url('')\"\n    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