![\"\"](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/200_StabilizedPlatform.jpeg\")
<\/figure>\n<\/div>\n\n\n\n![\"\"\n](\"https:\/\/oxts.mwb.digital\/wp-content\/uploads\/2025\/03\/550_InfectedForest-600x0-c-default.jpeg\"\n "\\"550_Bosque")
\n <\/picture>\n\n\n \n <\/div>\n <\/div>\n <\/div>\n\n\nComo primer paso en el procesamiento de datos, se utiliz\u00f3 el software Caligeo de Specim para convertir los datos hiperespectrales brutos en radiancia y georrectificar la imagen en un mapa. La figura 1 muestra parte de una l\u00ednea de luz georrectificada sobre la plantaci\u00f3n, visualizada en colores reales. En segundo lugar, el Departamento Forestal aplic\u00f3 su algoritmo de detecci\u00f3n de palmeras para eliminar el fondo y crear un mapa de palmeras (figura 2). El objetivo de esta aplicaci\u00f3n cartogr\u00e1fica es detectar en una fase temprana los \u00e1rboles infectados por el hongo de la pudrici\u00f3n basal del tallo. El Departamento Forestal de Sarawak ha desarrollado un algoritmo de detecci\u00f3n optimizado, que utiliza informaci\u00f3n espectral sensible particularmente en la regi\u00f3n del borde rojo. La figura 3 muestra el mapa de \u00e1rboles despu\u00e9s de aplicar el algoritmo de detecci\u00f3n de hongos. Los \u00e1rboles infectados se visualizan en la gama de color amarillo, y los sanos en marr\u00f3n. Por \u00faltimo, la figura 4 s\u00f3lo muestra las zonas infectadas en rojo, lo que facilitar\u00e1 a los trabajadores de tierra la localizaci\u00f3n de las zonas con palmeras de aceite infectadas.<\/p>\n
Para m\u00e1s informaci\u00f3n sobre c\u00f3mo utilizar los productos RT con c\u00e1maras hiperespectrales\u00a0contacto OXTS<\/a>\u00a0o\u00a0Specim<\/a>.<\/p>\n<\/div>\n