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El Departamento Forestal de Sarawak, en Malasia, está utilizando el RT3052 Sistemas de navegación inercial y GPS en combinación con un sensor hiperespectral AISA Eagle para determinar el estado de las palmeras desde el aire.
La podredumbre basal del tallo de la palma aceitera es un problema bien conocido en las plantaciones de palma aceitera de Malasia. Como esta infección común puede tener un impacto negativo en la producción de aceite de palma, el Departamento Forestal de Sarawak está utilizando ahora imágenes hiperespectrales aerotransportadas para evaluar el alcance de los daños.
El Departamento Forestal opera una pequeña aeronave equipada con un RT3052 Sistema GPS/INS y un Specim AISA Águila sensor hiperespectral. El sitio RT3052 a bordo del avión proporciona mediciones muy precisas de la posición, el balanceo, el cabeceo y el rumbo verdadero. Junto con el sensor hiperespectral, el Departamento Forestal de Sarawak puede ahora detectar y cartografiar la distribución de las palmeras de aceite infectadas. El sistema combinado es tan preciso que permite identificar árboles individuales. Con un mapa que muestra el estado de salud de cada palmera, el Departamento Forestal de Sarawak puede tomar las medidas adecuadas para tratar las palmeras aceiteras en lugares específicos que hayan sido identificados por el estudio hiperespectral.
El uso de la tecnología hiperespectral georreferenciada aporta muchas ventajas. La cantidad de fungicida necesaria se reduce drásticamente, lo que ahorra dinero y reduce los daños al medio ambiente. Se reduce el tiempo necesario para tratar los árboles infectados. El tratamiento precoz de las zonas más pequeñas impide que el hongo se propague, lo que reduce aún más los costes. En general, un equipo más pequeño y eficiente puede cubrir una zona mucho más amplia y ser más eficaz en ello.
Como primer paso en el procesamiento de datos, se utilizó el software Caligeo de Specim para convertir los datos hiperespectrales brutos en radiancia y georrectificar la imagen en un mapa. La figura 1 muestra parte de una línea de luz georrectificada sobre la plantación, visualizada en colores reales. En segundo lugar, el Departamento Forestal aplicó su algoritmo de detección de palmeras para eliminar el fondo y crear un mapa de palmeras (figura 2). El objetivo de esta aplicación cartográfica es detectar en una fase temprana los árboles infectados por el hongo de la pudrición basal del tallo. El Departamento Forestal de Sarawak ha desarrollado un algoritmo de detección optimizado, que utiliza información espectral sensible particularmente en la región del borde rojo. La figura 3 muestra el mapa de árboles después de aplicar el algoritmo de detección de hongos. Los árboles infectados se visualizan en la gama de color amarillo, y los sanos en marrón. Por último, la figura 4 sólo muestra las zonas infectadas en rojo, lo que facilitará a los trabajadores de tierra la localización de las zonas con palmeras de aceite infectadas.
Para más información sobre cómo utilizar los productos RT con cámaras hiperespectrales contacto OXTS o Specim.
