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말레이시아 사라왁 주 산림부는 RT3052 관성 및 GPS 내비게이션 시스템과 AISA 이글 초분광 센서를 결합하여 공중에서 야자수의 상태를 파악합니다.
오일 야자의 기저 줄기 썩음병은 말레이시아의 오일 야자 농장에서 잘 알려진 문제입니다. 이 흔한 감염은 팜유 생산에 부정적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 사라왁주 산림부는 현재 항공 초분광 이미지를 사용하여 피해 범위를 평가하고 있습니다.
산림청은 소형 턴키 방식의 소형 항공기를 운영 중입니다. RT3052 GPS/INS 시스템 및 표본 AISA 이글 하이퍼스펙트럼 센서. 그리고 RT3052 비행기에 탑재된 시스템은 매우 정확한 위치, 롤, 피치 및 실제 방향 측정을 제공합니다. 이제 사라왁주 산림청은 초분광 센서와 함께 감염된 오일 야자나무의 분포를 감지하고 지도를 작성할 수 있게 되었습니다. 이 두 시스템을 결합한 시스템은 개별 나무를 식별할 수 있을 정도로 정확합니다. 개별 야자나무의 건강 상태를 보여주는 지도를 통해 사라왁 산림부는 초분광 조사로 확인된 특정 위치의 오일 야자나무를 치료하기 위한 적절한 조치를 취할 수 있습니다.
지리 참조 하이퍼스펙트럼 기술을 사용하면 많은 이점이 있습니다. 필요한 살균제의 양이 대폭 줄어들어 비용을 절감하고 환경에 미치는 피해를 줄일 수 있습니다. 감염된 나무를 치료하는 데 걸리는 시간이 단축됩니다. 좁은 지역을 조기에 치료하면 곰팡이가 확산되는 것을 방지하여 비용을 더욱 절감할 수 있습니다. 전반적으로 더 작고 효율적인 팀이 훨씬 더 넓은 지역을 커버하고 더 효과적으로 작업할 수 있습니다.
데이터 처리의 첫 번째 단계로, Specim의 소프트웨어 Caligeo를 사용하여 원시 초분광 데이터를 방사광으로 변환하고 이미지를 지도로 지리적으로 정확화했습니다. 그림 1은 조림지 상공의 지리정형화된 비행선의 일부를 트루 컬러로 시각화한 것입니다. 두 번째로, 산림청은 야자수 감지 알고리즘을 적용하여 배경을 제거하고 야자수 지도를 만들었습니다(그림 2). 이 매핑 애플리케이션의 목적은 기저부 줄기 썩음병에 감염된 나무를 조기에 발견하는 것입니다. 사라왁주 산림청은 특히 붉은 가장자리 영역에서 민감한 스펙트럼 정보를 활용하는 최적화된 탐지 알고리즘을 개발했습니다. 그림 3은 곰팡이 탐지 알고리즘을 적용한 후의 나무 지도를 보여줍니다. 감염된 나무는 노란색 범위로, 건강한 나무는 갈색 범위로 시각화되어 있습니다. 마지막으로 그림 4는 감염된 지역을 빨간색으로 표시하여 지상 작업자가 감염된 오일야자 나무가 있는 지역을 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.
하이퍼스펙트럼 카메라와 함께 RT 제품을 사용하는 방법에 대한 자세한 내용은 다음을 참조하세요. OXTS에 문의 또는 표본.
