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マレーシアのサラワク州森林局は、この森林管理システムを利用している。 RT3052 慣性航法システムとGPS航法システムをAISA Eagleハイパースペクトルセンサーと組み合わせて、ヤシの木の状態を上空から測定。
アブラヤシの基部茎腐敗病は、マレーシアのアブラヤシ農園でよく知られた問題である。この一般的な感染症はパーム油生産に悪影響を及ぼす可能性があるため、サラワク州森林局は現在、空中ハイパースペクトル画像を使って被害の範囲を評価している。
森林局は、小型のターンキー機を搭載した小型航空機を運用している。 RT3052 GPS/INSシステムと スペシムAISAイーグル ハイパースペクトルセンサーその RT3052 航空機に搭載されたハイパースペクトル・センサー・システムは、高精度の位置、ロール、ピッチ、真方位を計測する。ハイパースペクトルセンサーを併用することで、サラワク州林業局は、感染したアブラヤシの木の分布を検出し、マッピングすることができるようになった。この複合システムは非常に正確で、個々の木を特定することができる。個々のアブラヤシの木の健康状態を示す地図があれば、サラワク州森林局はハイパースペクトル調査によって特定された特定の場所のアブラヤシの木に適切な処置を施すことができる。
地理的に参照可能なハイパースペクトル技術を使用することで、多くの利点がもたらされる。必要な殺菌剤の量が激減するため、経費が節約でき、環境へのダメージも軽減される。感染した木の治療にかかる時間が短縮される。狭い範囲を早期に処理することで、菌が広がるのを防ぎ、さらにコストを削減できる。全体として、より小規模で効率的なチームは、より広範囲をカバーし、より効果的に処理することができる。
データ処理の第一段階として、Specim社のソフトウェアCaligeoを使用して、生のハイパースペクトルデータを輝度に変換し、画像を地図にジオレクティファイした。図1は、植林地上のジオレクチファイライトラインの一部をトゥルーカラーで可視化したものである。次に、森林局はヤシの木検出アルゴリズムを適用して背景を除去し、ヤシの木マップを作成した（図2）。このマッピング・アプリケーションの目的は、基部茎腐朽菌に感染した樹木の早期発見である。サラワク森林局は、特に赤エッジ領域の高感度スペクトル情報を利用する最適化された検出アルゴリズムを開発した。図3は、菌類検出アルゴリズムを適用した後の樹木マップである。感染した樹木は黄色の範囲で、健康な樹木は茶色で可視化されている。最後に、図4は感染地域を赤色で示すだけで、地上作業員が感染したアブラヤシの木がある地域を簡単に特定できるようになる。
ハイパースペクトルカメラでのRT製品の使用方法の詳細については、こちらをご覧ください。 OXTSに連絡する または スペシム.
